Análise multivariada aplicada aos estudos clínicos

notas práticas para profissionais de saúde

Resumen

Métodos estatísticos multivariados possibilitam o tratamento simultâneo de um conjunto de variáveis permitindo, dessa forma, uma visão mais abrangente e realista de um problema estudado. Este artigo teve por objetivo apresentar alguns dos métodos multivariados mais comumente utilizados em estudos clínicos que podem ser, de um modo geral, agrupados em métodos de dependência (regressão linear multivariada, regressão logística e o modelo proporcional de Cox) e de interdependência (análise de componentes principais, análise de agrupamentos e análise de correspondência). Para todos os métodos descritos serão apresentados seus fundamentos de utilização, os métodos de estimação dos parâmetros mais utilizados, a forma de avaliação da qualidade do ajuste desses parâmetros e um exemplo prático. Por fim, serão discutidas questões que devem ser consideradas quando se realiza uma análise multivariada, tais como: o tamanho da amostra, as falhas nos dados em decorrência tanto de dados faltantes como, também, discrepantes, a escolha de pacotes estatísticos e o estabelecimento de um modelo teórico para apoio das análises.